Tableau Kommentarer: 4.4/5 — Bra val

Det är ett utmärkt verktyg för datavisualisering. Det låter oss skapa live-dashboards på flera nivåer med flera datainsikter.

Den har inget flervalsalternativ vid granskning av instrumentpanelen.

Det sparar mycket tid att förbereda insikter för ledningen. Vi kan skapa en dashboard och uppdatera den regelbundet.

Tableau är väldigt lätt att lära sig, även utan träning. Youtube erbjuder svar på nästan alla tänkbara användningsfrågor.

Vissa kunder insisterar på Power BI. Det behöver absorbera Power BI.

Vi har använt Tableau sedan 2014, för nästan alla projekt vi har gjort.

Lätt att använda och ger olika dimensioner

Ibland är servern långsam men annars inget allvarligt.

Det hjälper till med dataintegration och dashboardhantering för olika källor.

Dra-och-släpp-kolumner gör det möjligt för icke-analytiska personer att använda informationen efter behov.

Begränsade alternativ tillgängliga i automatiserade e-postmeddelanden

Jag kan utvinna insikter från data med hjälp av Tableau. Bra användarupplevelse gör att den kan användas av vem som helst i teamet.

Den har ett väldigt interaktivt användargränssnitt

Ibland tar det lång tid att ladda data

För att skapa rapporter

Automatiska insikter, realtidsdashboards, stöd för att ansluta till olika typer av datakällor, utmärkta och berikade visuella element.

Avancerade analysfunktioner – ibland kräver avancerad manipulation externa verktyg,

Jag arbetar för närvarande med ett datateknikprojekt där vårt slutgiltiga mål är att representera de insikter vi hämtar från vår historiska big data. Vår Tableau Dashboard är inbäddad i vår kundportal, och utöver det använder vi även Tableau för dataförberedelse. Tableau är ett mycket smidigt verktyg med realtidsdashboards som hjälper våra kunder att hålla koll på de enheter de övervakar.

De användarvänliga funktionerna gör det mycket enkelt att presentera data och berätta historier för högre ledning eller kunder; även dessa kan användas för att övervaka och spåra individernas prestationer.

Viss kunskap om Python är nödvändig för att automatisera den data som behöver finnas. Därför är det få som tycker att det är svårt att skapa datavisualiseringar på tableau. Grundläggande kunskaper i Python kan dock hjälpa dig att presentera data på ett unikt sätt som kan förstås av vem som helst.

Vi kan slå samman olika datakällor för att skapa nya former av data. Datavisualisering är så briljant med sina stora valmöjligheter av filter och sorteringar att det resulterar i imponerande historieberättande om datan. Dessutom kan automatiserade datauppdateringar spara tid för användarna istället för att uppdatera datakällorna varje gång ny data kommer in eller dataändringar sker.

Många inbyggda funktioner och ett enklare användargränssnitt gör det enklare även för nybörjare att utveckla rapporter.

Funktioner som hjälper oss att modifiera data som finns i tabeller på datakällnivå med hjälp av vissa logiker hjälper oss

Jag jobbar som analytiker på en bank, vi utvecklar rapporter som hjälper företag att fatta snabba beslut.

Användarvänligt gränssnitt, kraftfull datavisualisering, brett utbud av kopplingar, interaktivitet och detaljerade funktioner, regelbundna uppdateringar och förbättringar, integration med andra verktyg och mycket mer.

Kostnad, prestanda med stora datamängder, begränsad avancerad statistisk analys.

Datavisualisering och analys, interaktiva dashboards

Det hjälper till att skapa interaktiva dashboards och KPI-mätvärden kan visas på dashboarden, vilket hjälper till att fatta viktiga affärsbeslut.

Laddningstiden är lite längre och om latensproblemet kan lösas vore det toppen.

Tableau hjälper till att analysera data i enklare form och en interaktiv instrumentpanel hjälper till att fatta bättre affärsbeslut.

Tableau är väldigt lätt att använda med dra-och-släpp-funktioner och en community som hjälper till med användningen. Tabeau är väldigt lätt att förstå. Det finns gott om diagram och omfattande visualiseringar tillgängliga.

Tableau har omfattande visualiseringar men saknar avancerad statistisk analys eller inbyggda verktyg för maskininlärning.

Bygger dashboards för att ge affärsinsikter. Vi kan enkelt förstå våra 5 års data genom diagram och plottar. Vi kan nu identifiera kundernas köptrend och försäljningsbeteende.

Känslan i handen och den fantastiska presentationen och visualiseringen

Latens finns där ibland men det är okej.

Presentation och visuellt tilltalande datadiagram och rapporter

Den stora mängden diagram och produkternas kvalitet.

Inte mycket på bucket list men det ger ibland fel i Tableau Cloud.

Det är som en blandning av dataplattform och datavisualisering. Genom att använda Tableau förbättras analytikerns förmåga att berätta data på ett bättre sätt.

Mångsidigheten hos de visuella elementen den erbjuder och anslutningsfunktionen för olika databaser.

Ibland tar det väldigt lång tid för uppdateringen att uppdatera informationen.

Tableau löser anslutningsproblemen och erbjuder ett bredare utbud av anslutningar.

Mitt toppval är den här på grund av dess intuitiva design, enkla installation och användning, tillgänglighet till support, kapacitet att ansluta till ett stort antal datakällor och flexibla integrationer. Enkel, skalbar och kraftfull plattform så att säga. Jag tycker att dess öppna tillvägagångssätt för dataanalys är riktigt bra, och det är en precis och användarvänlig lekplats för datavisualisering.

Även om Tableau erbjuder olika visualiseringsalternativ har några av våra användare noterat begränsningar i anpassningen av visualiseringar utöver de förinställda valen. Det finns dock potential för förbättringar. På grund av dess robusthet är det en inlärningskurva, och det kan krävas extra tid och ansträngning för att bli skicklig i de avancerade funktionerna. Dessutom skulle vissa funktioner, särskilt de som är relaterade till komplicerade analyser, kunna vara mer användarvänliga.

Denna plattform var avgörande för att vi skulle lyckas med våra önskade resultat och för att vi skulle kunna ta emot information. Vi skulle inte byta till en annan lösning när vi väl började använda Tableau eftersom vårt arbetsflöde med produkten uppfyller våra operativa krav.

Tableau främjar kreativitet. Det är inte det där traditionella BI-verktyget där man har färdiga lösningar för varje problem.

Anpassningar tar lite tid i Tableau.

Hjälper till att förstå data bättre

Som projektledare kan jag optimera datahantering, förbättra beslutsprocesser och hålla intressenter välinformerade om projektet genom att använda Tableaus många funktioner och användbara funktioner. Det är enkelt att implementera och integreras sömlöst med relevanta applikationer. Dessutom möjliggör dess prediktiva analysfunktioner prognoser för projektresultat baserat på historiska datatrender. Tableau är ett kraftfullt datavisualiseringsverktyg som gör det möjligt för användare att analysera och presentera data på ett visuellt tilltalande sätt. Det möjliggör anslutning till olika datakällor, skapandet av interaktiva dashboards och utforskning av insikter genom diagram, grafer och kartor. Detta gör det i sin tur möjligt för teammedlemmar att fördjupa sig i specifika aspekter av projektet genom att skapa interaktiva element för djupare analys vid behov. Den aktiva och omfattande Tableau-communityn, liksom dess kundsupport, är mycket effektiva när det gäller att tillhandahålla resurser, forum och användargenererat innehåll för support och kunskapsdelning.

Även om gränssnittet är användarvänligt kan användare som inte är bekanta med dataanalysverktyg behöva investera lite tid i att lära sig använda avancerade funktioner och skapa sofistikerade visualiseringar. Det kan kräva användning av andra verktyg eller mer kodning. Det visade sig vara svårt, men vår grupp lyckades ändå.

Genom att använda Tableaus realtidsdatafunktioner kan jag effektivt följa projektens framsteg och snabbt åtgärda eventuella förändringar eller problem som kan uppstå. Tableaus visualisering av datatrender och avvikelser har varit avgörande för att identifiera potentiella risker, vilket gör det möjligt för mitt team och mig att ta en proaktiv hållning för att lösa dessa problem innan de blir allvarliga problem.

Bra visualiseringar tillgängliga. Spännande att utforska pulse+

Måttvärden kan inte läggas till redan, precis som i Power Bi.

Hjälper oss att dela insikter med våra kunder

Allt uppdateras på några minuter. Väldigt enkelt.

Jag behöver inte läsa en lång rapport. Det är väldigt enkelt.

Ger mig datarapport på några sekunder

Jag behöver inte läsa alla de där långa rapporterna

Ingenting ... allt är toppen. Ändå önskar jag att användare med mindre tekniska färdigheter fortfarande kan använda det.

Jag behöver inte skapa dagliga rapporter för dagliga e-postmeddelanden

Användarvänlighet, livlig och aktiv användargemenskap

Begränsad funktionalitet i Tableau Public, Kostnad

Dra-och-släpp-funktionen gör det enkelt att skapa visualiseringar utan omfattande kodningskunskaper.

Utvecklingen med låg kod/ingen kod och det visuella elementets utseende. Parameteråtgärder och anpassning för slutanvändaren.

Oförmåga att göra streckade linjer eller något annat än heldragna

Vem, vad, var, när, hur och varför. Alla primära, sekundära och tertiära affärsfrågor vi kan tänka oss och de som uppstår från dessa.

Dataanalys från olika dataströmmar för att jämföra och förstå verksamhetens trend och bygga en färdplan för framtida planer. Användargränssnittet är mycket enkelt att lära sig och använda. Man kan lära sig det själva. Det bästa är sökmotorn.

Den är ibland väldigt långsam att använda och kan förbättras i detta avseende

Det ger oss fullständig insyn i företagets intäktsregion, hjälper till att bygga upp incitamentssiffror och hjälper oss att förstå videoanalysen för Google Meet.

Rapporteringen jag får från Tableau har förändrat mitt arbetsliv

Den tid det tar för mina rapporter att uppdateras

Rapportering och granskning av trender

Tableau är ett datavisualiseringsverktyg och vi kan enkelt bekanta oss med implementeringen. Tableau kan hantera stora mängder data. Med hjälp av Tableau kan vi enkelt skapa responsiva dashboards och generera rapporter.

Schemaläggning av rapporter, Tableaus villkorsstyrda formatering och statiska och enskilda värdeparametrar.

Tableau kan hantera stora mängder data och ger snabba insikter.

Tableau är lätt att använda och det tar bara några minuter att skapa visualiseringar.

Ibland kan det vara knepigt att göra enkla ändringar som vi gör i Excels pivoter i Tableau.

Tableau gör affärsvisualiseringar enklare och intressantare. Det hjälper organisationer att omvandla data till meningsfulla visuella element som hjälper dem att fatta välgrundade affärsbeslut. För mig gör Tableau det enklare att rapportera och spåra KPI:er. Dessutom är det problemfritt att dela visualiseringarna med viktiga intressenter.

1. Enklare integration med de flesta tillgängliga datakällor, vilket hjälper till att automatisera rapporter och skapa bra visuella element. 2. Rättigheter och datastyrningspolicyer som hjälper till att säkert underhålla och rapportera klientdata och kontrollera behörigheter på användarnivå. 3. Tableau Viz of the day är en av de bästa plattformarna för att visa upp unika och interaktiva dashboards med olika användningsfall som uppmuntrar människor att samarbeta och dela olika idéer. 4. Utmärkt support från Tableaus användarcommunity och bra artiklar i kunskapsbasen, vilket hjälper till att felsöka frågor. 5. Anpassningar av vyer är ett annat bra alternativ som är praktiskt när man skapar dashboards.

1. Tableau, som sedan många år har använts, erbjuder begränsade standardvyer som stapeldiagram, spridda diagram och linjediagram, vilka kan förbättras ytterligare genom att lägga till nya diagramdesigner i paletten. 2. Tableau-instrumentpaneler har ibland prestandaproblem, särskilt vid anslutning till databaser eller läsning från en datadump, vilket saktar ner interaktionen med instrumentpanelen. Detta kan åtgärdas genom att ändra de interna sökalternativen för att få instrumentpanelen uppdaterad även med omfattande data. 3. Även om vi har Tableau offentligt har det begränsade funktioner och prissättningen kan förbättras för att hjälpa medelstora och små organisationer att använda det här verktyget. 4. Det är inte en enpunktslösning för allt arbete eftersom det bara kan användas som en slutpunkt för att visa upp jobbet, men saknar förmågan att förbereda och transformera data.

Felaktig och mindre effektiv rapportering via Excel-makron och manuellt arbete, vilket är benäget för mänskliga fel och involverar mycket FTE, och är beroende av FTE. Genom att använda Tableau kan vi automatisera befintliga dashboards och rapporter och flytta dem till servern, vilket eliminerar det manuella beroendet och är mindre benäget för fel med interaktiva visualiseringar.

Det jag gillar mest med Tableau är att det kan kopplas till nästan alla datakällor, så vi behöver inte oroa oss för om datasetet är kompatibelt med Tabkeu eller inte.

Ibland kan det bli fördröjning i visningen av data när datamängden antingen är stor eller kommer från olika datakällor. Utöver detta har den övergripande upplevelsen varit fantastisk.

Tableau hjälper till att presentera data på ett mer briljant sätt som är mer bekvämt för användarna att berätta för slutanvändarna.

Tableau är det absolut bästa när det gäller att skapa snygga och vackra interaktiva dashboards. Jag använde det på mitt tidigare jobb och blev en riktig geni på det! Det bästa sättet att beskriva det är som det mest mångsidiga visualiseringsverktyget som finns! Det är som magi!

Det finns inget jag ogillar med Tableau! Jag älskar allt med det! 😊

Tableau löste vårt problem med hur man ger ledare från alla team på EverQuote en plats att se sina resultaträkningar.

Tableau har några av de bredaste alternativen för anpassade diagram och stöder även realtidsdataanalys vilket gör att jag kan skapa dynamiska dashboards och insikter.

Tableau är dyrt jämfört med andra BI-verktyg på marknaden.

Tableau stöder data från olika datakällor, såsom platta filer, CRM, Excel-filer, SQL Server, Google Cloud och många andra källor, och datablandning är en mycket effektiv funktion i Tableau, vilket resulterar i att ETL-operationer skapas, vackra och robusta visualiseringar och dashboards.