Unclaimed: Are arbetar kl Snowflake ?
Snowflake Kommentarer: 4.5/5 — Högt betyg
Snowflake är en molnbaserad datalagringsplattform utformad för att effektivt lagra, bearbeta och analysera stora datamängder. Den utmärker sig genom sin förmåga att skala dator- och lagringsresurser oberoende av varandra, vilket gör det möjligt för användare att hantera data- och analysarbetsbelastningar mer flexibelt. Med sin unika arkitektur underlättar Snowflake sömlös datadelning mellan användare, vilket möjliggör samarbetande datadrivet beslutsfattande. Den stöder olika datastrukturer och -typer, inklusive strukturerad och semistrukturerad data, vilket gör den till ett mångsidigt val för organisationer som vill utnyttja kraften i sina data.
| Capabilities |
AI
API
CLI
|
|---|---|
| Användarvänlighet |
Mellanliggande
Advanced Open water
|
| konfiguration | Moln / SaaS / Web-baserat |
| Support | 24/7 (liverepresentant), chatt, e-post/hjälp, vanliga frågor/forum, kunskapsbas, telefonsupport |
| Utbildning | Dokumentation |
| Språk | Engelska |
Snowflake För-och nackdelar
- Stöd för flera moln i AWS, Azure och Google Cloud
- Separation av beräkning och lagring för skalbar analys på begäran
- Inbyggt stöd för semistrukturerade dataformat som JSON och Avro
- Säker datadelning utan att flytta eller kopiera data
- Betala per sekund-prissättningsmodell för kostnadsoptimering
- Avancerade funktioner kan vara överdrivna för små företag med begränsade databehov
- Potential för ökade kostnader med hög datalagring och beräkningsanvändningsage
- Inlärningskurva för användare som inte är bekanta med molnbaserade dataplattformar
- Beroende av internetanslutning för åtkomst till plattformen
- Begränsade offlinemöjligheter
Datadelning inom vår organisation förenklas med Snowflake. Det är snabbt och har allt vi behöver för att göra våra jobb enklare.
Det är dyrt, men när du behöver en företagslösning betalar du ett företagspris.
Att få all vår data på ett ställe
Snowflake gör mycket för att eliminera de tidskrävande aspekterna av databasadministration och -hantering och effektiviserar mycket av dess funktionalitet vilket eliminerar utvecklarkostnader.
Kostnadshantering och sökning efter metadata kan snabbt bli besvärligt utan noggrann planering och framförhållning.
Minska silos och omkostnader från hantering av flera SQL-servrar. Skapa ett enhetligt datalager.
Snowflake är ett av de bästa datalagerverktygen som finns. Det är superenkelt att använda, så borta är dagarna med onödiga DBA-uppgifter som behövde göras. Prissättningsmodellen är baserad på att man betalar för vad man använder och är mycket kostnadseffektiv. Du har total kontroll över hur mycket beräkningskraft du använder, med otrolig skalbarhet. Varje fråga kan använda en beräkningsmotor av olika storlekar om du vill! Dessutom har de inbyggda lagrade procedurer, triggers, händelser etc. för att göra ELT enklare. De har också en tjänst som heter SnowPipe som låter dig enkelt skapa realtidsströmning från vanliga lagringsplatser som S3 och Azure Blob.
Det nya grafiska gränssnittet är fortfarande svårt att vänja sig vid. Det brukade vara ett mycket renare/enklare gränssnitt, men tillsammans med fler och fler funktioner behöver man ibland ett mer och mer komplext gränssnitt. Med allt detta sagt behöver man dock inte använda det grafiska gränssnittet. Allt du kan göra i det grafiska gränssnittet kan göras i vilket ODBC/JDBC-kompatibla dataverktyg som helst.
Snowflake är det perfekta verktyget för att ha ett kraftfullt datalager som är tillräckligt starkt för Fortune 50-företag att använda, men ändå tillräckligt enkelt för alla med minimal erfarenhet av datalager.
Snowflake har den mycket användarvänliga funktionen att hålla koll på data och ärenden, och deras framsteg kan enkelt spåras. Datainläsningen och körningen av frågespråk som SQL är smidig och tillfredsställer användarna.
Ibland, när det behövs en aktuell chatt mellan användarna angående det pågående projektet, behöver användarna vänta på att klienten eller andra ska kommentera, så det finns ett behov av en interpersonell chattfunktion som kan hjälpa användarna att agera omedelbart.
Snowflake är en plattform som erbjuder utmärkt konsekvens samt användarvänlighet vid konfigurering av processer. För att aktivera eller ladda ett datamoln eller källor till plattformen behöver användare inte ha någon expertis inom detta område eftersom funktionerna är mycket enkla att förstå, vilket hjälper till att hantera projekt mycket effektivt.
Enkel tillväxt: Skalar enkelt allt eftersom behoven förändras. Smidig delning: Många användare utan avmattningar. Blandar data väl: Blandar olika datatyper sömlöst.
Inget jag kan komma på, supernöjd med dess tekniska kapacitet. Priset är definitivt högre än för nystartade företag.
Bygga sömlös dataanalys som kombinerar all SAAS-plattformsdata på ett ställe.
Krypterad datalagring och beräkningskapacitet med tidsresor.
Den nyare versionen av användargränssnittet är lite svårare än den tidigare versionen.
Molnbaserat datalager med snabba beräkningsresultat.
Lätt att integrera med andra verktyg, molnbaserat, multiklusterlager, Stremlit, Snowflake Marketplace
Inte kostnadseffektivt och kan inte användas lokalt, behöver bra infrastruktur
Skapa datamodell, skriva vyer för rapportering, kontinuerlig databehandling
Databaserna är lättorganiserade. Du kan söka i dem själv. Funktionerna gör att du enkelt kan hålla koll på dina projekt och tack vare det kan du sortera kod och separera dina frågor enligt projektet.
Ibland när frågan misslyckas får du inte veta särskilt specifikt var felet genereras. En FAQ-sektion eller en sektion med tips för att komma igång med SF bör inkluderas.
Att arbeta med relationsdatabaser utan att behöva ladda ner dem och arbeta med dem i R eller Python. Tack vare Snowflake kan jag få precis den data jag behöver. Det förenklar mitt jobb eftersom en del av den kommunikation jag skickar extraherar den senaste informationen från SF istället för att behöva ladda upp den i förväg.
Användargränssnittet är ett av mina favoriter. Det är rent och användarvänligt. För någon som använder det varje dag har jag väldigt få frustrationer med det.
Jag önskar att det fanns ett alternativ att bara vänsterklicka på en tabell och utforska informationen. Just nu kan man bara mata in tabellnamnet i tabellen.
Den integrerar de stora datamängder vi har från olika källor och låter oss konsolidera informationen för att tillhandahålla viktiga rapporter och fatta affärsbeslut.
Snowflake-funktioner som enkelhet, ökad prestanda, hög samtidighet och lönsamhet.
Låg prestanda vid stora datamängder i Snowflake, får timeout-fel för lagerlokalen när man kör en bas på mer än en miljon.
Snowflake integreras med ett antal stora verktyg, inklusive Business Intelligence. Det hjälper till att köra en miljon basfrågor inom några sekunder, och infrastrukturen är ganska cool och användarvänlig.